滾動滾針軸承(bearing)的學原理討論
依據近代統計學原理,考慮（consider)到滾動軸承性能數據（data)的個數,可以假設滾動軸承據現端同據健
性能數據（data)服從正態分布或漸近正態分布。用滾動軸承(bearing)性能數據直方圖與正態分布密度（單位:g/cm3或kg/m3)函數進行對比,如果滾動軸承性能數據直方圖與正態分布密度函數一致,則認為滾動軸承性能數據是穩健（prudent)的,不存在離散數據;如果二者不一致,說明滾動軸承性能數據是不穩健的,存在離散數據。
利用滾動軸承性能數據（data)直方圖和正態密度（單位:g/cm3或kg/m3)函數的對比結果,可以判斷滾動軸承性能數據是否存在離散數據。復合滾輪軸承當中主要的承載體，主要承受垂直方向的載荷和沖擊負荷，具有很強的耐沖擊性、耐磨性及抗腐蝕性。由于主滾輪為滿裝滾子軸承，亦可作為單向軸承單獨使用。若滾動軸承性能數據直方圖和正態密度函數不一致,則需要對滾動軸承性能數據進行正態性檢驗。滾動軸承性能數據的正態性檢驗是對滾動軸承性能數據概率（probability)與正態分布概率進行對比,找出滾動軸承性能數據與正態分布概率不一致的性能數據,該性能數據即為滾動軸承性能數據的離散數據。
利用滾動軸承(bearing)性能數據概率（probability)與正態分布概率結果對比,可以找到滾動軸承性能數據的離散數據的范圍,為滾動軸承性能數據穩健（prudent)化處理奠定理論基礎。前述研究結果表明,滾動軸承性能數據直方圖與正態密度函數不一致。對滾動軸承性能數據進行正態性檢驗,發現滾動軸承摩擦力矩和振動的概率,與正態分布的概率不一致,不一致的數據均在滾動軸承性能數據次序統計量的兩端。
滾動軸承振動性能的正態性檢驗結果比摩擦力矩性能的正態性檢驗結果要好些。復合滾輪軸承作為復合滾輪和機器設備連接的部分，通常軸頭頭部設計為倒角，方便安裝，可直接將軸頭接焊接在設備上，也可將軸頭焊接在帶有圓孔的連接板上再將連接板和設備組裝。在具體的實驗（experiment)研究（research)中,滾動軸承摩擦力矩數據（data)個數為2048,振動數據個數為90。根據統計學,數據個數大于800時,可認為數據服從正態分布,而且數據個數越多,數據分布越接近于正態分布。
滾動軸承(bearing)振動數據（data)比摩擦力矩數據少,然而,根據數據直方圖及正態性檢驗結果,振動數據比摩擦力矩數據更能夠接近正態分布。螺栓滾輪軸承側滾輪為一套復合滾輪當中第二承載體，主要承受水平方向載荷，同樣具有很強的耐沖擊性、耐磨性及抗腐蝕性。側滾輪為無內圈滿滾針設計，由一根芯軸代替內圈和軸頭銜接承載。這說明滾動軸承振動和摩擦力矩的正態性存在差異性;從數據穩健性角度（angle)分析(Analyse),認為滾動軸承振動數據比摩擦力矩數據穩健性好。滾動軸承性能數據是不穩健的,需要進行穩健化處理。